Senior Data Platform Consultant
SQL Server, Data Warehouse, BI und Azure Data Platform
Ich unterstütze Unternehmen bei Entwicklung, Modernisierung, Stabilisierung und Dokumentation geschäftskritischer Datenplattformen.
LEISTUNGEN
Technische Umsetzung mit Blick auf Betrieb, Wartbarkeit und Performance.
Entwicklung, Administration, Performance Tuning, DevOps und Betrieb für geschäftskritische SQL-Server-Plattformen.
Data Warehouse ConsultingData Vault, Kimball, ETL, Datenqualität, BI-Bereitstellung, Azure Data Platform und technische Dokumentation.
Power BI ConsultingPower-BI-Datenmodelle, DAX-Kennzahlen, Dashboards, Row-Level-Security, Governance und Reporting auf Basis sauberer Datenplattformen.
Azure Data PlatformAzure Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric, Data Lakes, DevOps, CI/CD und moderne Cloud-Datenplattformen.
SQL Performance TuningAnalyse und Optimierung langsamer SQL-Server-Abfragen, Indexe, Ausführungspläne, Query Store, Wait Statistics, ETL- und Reporting-Workloads.
ETL-EntwicklungRobuste ETL- und ELT-Strecken mit SSIS, T-SQL und Azure Data Factory: inkrementelle Beladung, Fehlerbehandlung, Idempotenz, Tests und Orchestrierung.
Data Vault ModellierungData Vault 2.0 mit Hubs, Links und Satelliten, Hash-Keys, Raw und Business Vault sowie auswertbaren Kimball-Strukturen und automatisierter Beladung.
BI-ArchitekturDurchgängige BI-Architektur vom Star-Schema über die semantische Schicht in Power BI und SSAS Tabular bis zu DAX, Row-Level-Security und Governance.
Oracle Datenbank & PL/SQLOracle 8i bis 19c, PL/SQL-Pakete und -Prozeduren, Performance mit Explain Plan und Hints sowie Migration nach SQL Server.
Python für Data EngineeringDatenaufbereitung mit Pandas, explorative Analysen in Jupyter, PySpark/Databricks, Parquet und Delta Lake sowie Anbindung an Azure.
PowerShell-AutomatisierungAutomatisierung von SQL Server und Azure mit dbatools, CI/CD- und Deployment-Pipelines, Inventarisierung und wiederholbare Betriebsprozesse.
Legacy-ETL & MigrationAblösung von Informatica PowerCenter, Oracle Data Integrator und Teradata BTEQ hin zu SSIS und Azure Data Factory.
Linux-Automatisierung & InfrastrukturShell- und Python-Automatisierung, systemd und Cron, Proxmox, Docker, NGINX, WireGuard und Backup-Strecken für stabilen Betrieb.
Technische DokumentationBetriebs- und Architekturdokumentation, Runbooks, Confluence, Data Dictionary, Docs-as-Code und automatisierte Doku aus Metadaten.
Git & GitflowDurchdachter Branching-Workflow mit dev, test und main, Feature-, Bugfix-, Hotfix- und Release-Branches, selektivem Release, Bitbucket-Standards und CI/CD für SSDT, SSIS und SSRS.
VERFÜGBARKEIT
Remote, hybrid, vor Ort – passend zum Projekt.
Profil
Langjährige Projekterfahrung zwischen Datenbankentwicklung, Reporting und Infrastruktur.
Seit 1994 arbeite ich in der IT. Meine Schwerpunkte liegen in Softwareentwicklung, Datenbankentwicklung, Data Warehouse, Reporting, Business Intelligence und Automatisierung.
Ich verbinde Entwicklungsleistung mit Betriebsverständnis. Lösungen sollen nicht nur fachlich korrekt sein, sondern auch wartbar, testbar, performant, nachvollziehbar und dokumentiert.
Spezialisierung
Typische Einsatzbereiche
Unterstützung bei Entwicklung, Administration, Performanceanalyse, Migration, SQL Server Audit, Benutzerverwaltung und Dokumentation.
Weiterentwicklung von DWH-Architekturen, Staging-, Core- und Data-Mart-Schichten, Data Vault, Kimball, SSIS, Oracle, ODI, Informatica PowerCenter, dbt und Datenmodellen.
Konzeption und Umsetzung von Power-BI-Datenmodellen, DAX-Kennzahlen, SSRS-Reports, Dashboards und Row-Level-Security.
Umsetzung von Datenflüssen mit Azure Data Factory, Synapse, Azure Storage, Databricks, Parquet/Delta und DevOps-Pipelines.
Einführung von Versionsverwaltung, Build-Pipelines, Deployment-Prozessen und automatisierten Tests.
Aufbau verständlicher Betriebs-, Architektur- und Entwicklungsdokumentation für komplexe Infrastruktur-, Daten- und Automatisierungsumgebungen.
Technologien
Werkzeuge, Plattformen und Methoden.
Kontakt
Projektanfrage
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